Développeur pour système de détection de fraude en temps réel

Notre société de services financiers recherche un développeur SQL Server innovant pour créer un système de détection de fraude en temps réel. L'objectif est de développer une solution capable d'analyser des milliers de transactions par seconde et d'identifier les activités suspectes avec une haute précision.

Vous serez responsable de la conception d'un schéma de base de données optimisé pour les requêtes en temps réel, du développement de procédures stockées complexes pour l'analyse des transactions, et de la création de mécanismes d'alerte en temps réel. Le travail impliquera l'utilisation de techniques d'analyse de graphes pour la détection de patterns de fraude, l'implémentation de modèles de scoring en temps réel, et l'optimisation des performances pour un traitement ultra-rapide.

Nous recherchons un développeur expérimenté en SQL Server, avec une compréhension approfondie des techniques de traitement de données en temps réel et des enjeux de la détection de fraude. Une expérience dans le développement de systèmes de sécurité financière est essentielle.

Des compétences en R ou Python pour l'intégration de modèles de Machine Learning, en optimisation de requêtes pour le traitement en mémoire, et en développement de solutions de streaming de données seraient un atout considérable.

Compétences : SQL Server, In-Memory OLTP, Columnstore Indexes, Service Broker, R/Python Integration, Graph Database, Stream Analytics, Performance Tuning, Sécurité des données