Notre institution financière de premier plan recherche un développeur SQL talentueux pour créer un système de détection et de gestion de fraude bancaire en temps réel. L'objectif est de développer une solution robuste capable d'analyser rapidement de grands volumes de transactions et d'identifier les activités suspectes avec une haute précision.

Vous serez chargé de concevoir et d'implémenter un schéma de base de données optimisé pour les requêtes en temps réel, de développer des procédures stockées complexes pour l'analyse des transactions, et de créer des triggers pour la détection immédiate d'activités anormales. Le travail impliquera également la mise en place de systèmes de scoring de risque basés sur SQL, l'intégration de règles métier dynamiques, et l'optimisation des performances pour traiter des milliers de transactions par seconde.

Nous recherchons un développeur expérimenté en SQL, avec une compréhension approfondie des techniques de traitement de données en temps réel et des enjeux de la détection de fraude bancaire. Une expérience dans le développement de systèmes de sécurité financière est essentielle.

Des compétences en analyse de données, en apprentissage automatique appliqué au SQL, et en développement de systèmes hautement concurrents seraient un atout majeur. Une familiarité avec les réglementations bancaires et les normes de sécurité des données financières est également recherchée.

Ce projet offre l'opportunité de développer un système critique de lutte contre la fraude, en combinant expertise SQL avancée et connaissances en sécurité financière.

Compétences : SQL avancé, Développement de procédures stockées, Optimisation de requêtes en temps réel, Indexation avancée, Gestion de concurrence, Connaissance d'un SGBD majeur (de préférence avec des fonctionnalités de traitement en mémoire), Notions d'apprentissage automatique, Sécurité des données, Compréhension des réglementations bancaires (PSD2, RGPD)

Notre société de commerce électronique recherche un expert SQL chevronné pour optimiser et améliorer notre data warehouse d'entreprise. L'objectif est de renforcer les performances de nos requêtes analytiques complexes, d'améliorer l'intégration des données provenant de multiples sources, et de mettre en place des solutions de reporting en temps réel.

Vous serez responsable de l'analyse et de l'optimisation des requêtes SQL existantes, de la conception de nouveaux schémas de données pour améliorer les performances analytiques, et de l'implémentation de techniques d'indexation avancées. Le travail impliquera également la création de procédures stockées efficaces, la mise en place de vues matérialisées pour accélérer les rapports fréquents, et l'élaboration de stratégies de partitionnement de données pour gérer des volumes massifs.

Nous recherchons un professionnel ayant une expertise approfondie en SQL, avec une expérience significative dans l'optimisation de bases de données à grande échelle. Une compréhension solide des principes de modélisation dimensionnelle et des techniques d'optimisation de requêtes analytiques est essentielle.

Des compétences en tuning de bases de données, en analyse de plans d'exécution, et en développement ETL seraient un atout considérable. Une expérience avec des outils de Business Intelligence et des technologies de big data est également appréciée.

Ce projet offre l'opportunité de travailler sur un environnement de données complexe et à grande échelle, en appliquant des techniques SQL avancées pour résoudre des défis analytiques critiques pour l'entreprise.

Compétences : SQL avancé, Optimisation de requêtes, Modélisation dimensionnelle, ETL, Partitionnement de données, Indexation avancée, Procédures stockées, Tuning de bases de données, Connaissance d'un SGBD majeur (Oracle, SQL Server, PostgreSQL), Outils BI (Tableau, Power BI)