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Développement d'un outil d'analyse vidéo basé sur l'IA pour l'amélioration automatique du contenu
Date parution : 12 Sep, 2024
Niveau : Intermédiaire
Budget : 4 100.00€ Fixe
Catégorie de projet : Vidéo / Logiciel vidéo
Estimated duration : Moins d'un mois
Une entreprise de technologie vidéo émergente recherche un ingénieur en apprentissage automatique pour développer un outil d'analyse vidéo innovant. L'objectif est de créer un logiciel capable d'analyser automatiquement le contenu vidéo et de suggérer des améliorations pour optimiser l'engagement des spectateurs.
Le projet consiste à développer un système d'IA capable d'analyser divers aspects d'une vidéo, tels que le rythme de montage, la composition des plans, l'utilisation des couleurs et l'audio. Le logiciel devra fournir des recommandations concrètes pour améliorer la qualité et l'attrait du contenu, comme suggérer des points de coupe optimaux ou recommander des ajustements de couleur.
Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique ayant une expérience dans le traitement vidéo et l'analyse de contenu multimédia. Le candidat idéal aura une solide compréhension des techniques d'apprentissage profond appliquées à l'analyse vidéo et sera capable de développer des modèles d'IA efficaces et évolutifs.
Le projet nécessite une approche innovante pour intégrer diverses techniques d'analyse (vision par ordinateur, traitement du signal audio, analyse du langage naturel pour les sous-titres) dans un système cohérent. Une capacité à travailler avec de grands ensembles de données vidéo et à optimiser les modèles pour une utilisation en temps réel est essentielle.
Cet outil a le potentiel de révolutionner la façon dont les créateurs de contenu optimisent leurs vidéos pour maximiser l'engagement. Votre expertise en IA et votre compréhension des principes de création de contenu vidéo seront cruciales pour développer un système qui offre des insights précieux et actionables.
Compétences : Python, TensorFlow/PyTorch, traitement d'image et de vidéo, apprentissage profond, analyse de données, API REST
- France
- Proposition: 0
- Vérifié
Création d'une application mobile de montage vidéo vertical pour réseaux sociaux
Date parution : 12 Sep, 2024
Niveau : Intermédiaire
Budget : 3 900.00€ Fixe
Catégorie de projet : Vidéo / Logiciel vidéo
Estimated duration : Moins d'une semaine
Une start-up spécialisée dans les outils de création de contenu pour réseaux sociaux recherche un développeur mobile pour concevoir une application de montage vidéo spécialement conçue pour le format vertical. L'objectif est de fournir aux créateurs de contenu un outil simple mais puissant pour éditer et améliorer leurs vidéos directement sur smartphone.
Le projet implique le développement d'une application intuitive offrant des fonctionnalités essentielles telles que le découpage, l'ajout de texte et de stickers animés, des filtres vidéo en temps réel, et l'intégration facile de musique. L'accent sera mis sur une interface utilisateur fluide et des temps de rendu rapides.
Nous recherchons un développeur mobile expérimenté, familier avec les défis spécifiques du montage vidéo sur appareils mobiles. Le candidat idéal aura une solide expérience dans le développement d'applications iOS et Android, ainsi qu'une compréhension des tendances actuelles en matière de création de contenu pour les réseaux sociaux.
Le projet nécessite une approche centrée sur l'utilisateur, avec un fort accent sur l'optimisation des performances et la gestion efficace de la mémoire. Une capacité à implémenter des algorithmes de traitement vidéo légers et à travailler avec des APIs de plateformes sociales pour le partage direct est essentielle.
Cette application a le potentiel de devenir un outil incontournable pour les créateurs de contenu sur les réseaux sociaux. Votre expertise en développement mobile et votre compréhension des besoins des créateurs seront cruciales pour concevoir une application qui se démarque sur un marché concurrentiel.
Compétences : Développement iOS (Swift), développement Android (Kotlin), traitement vidéo mobile, design UX/UI, optimisation des performances, intégration d'APIs sociales
- France
- Proposition: 0
- Vérifié
Développement d'un plugin de stabilisation vidéo pour logiciel de montage open-source
Date parution : 12 Sep, 2024
Niveau : Intermédiaire
Budget : 1 800.00€ Fixe
Catégorie de projet : Vidéo / Logiciel vidéo
Estimated duration : Moins d'une semaine
Une communauté de développeurs open-source recherche un programmeur talentueux pour créer un plugin de stabilisation vidéo innovant pour leur logiciel de montage vidéo gratuit. L'objectif est d'offrir aux utilisateurs un outil puissant et facile à utiliser pour améliorer la qualité de leurs vidéos tremblantes.
Le projet consiste à développer un algorithme de stabilisation vidéo efficace et à l'intégrer dans l'interface utilisateur existante du logiciel. Le plugin devra être capable d'analyser le mouvement de la vidéo, de détecter les tremblements indésirables, et d'appliquer des corrections fluides sans dégrader la qualité de l'image.
Nous recherchons un développeur ayant une solide expérience en traitement d'image et en programmation de plugins pour logiciels de montage vidéo. Le candidat idéal aura une bonne compréhension des principes de stabilisation vidéo et sera capable d'optimiser l'algorithme pour des performances en temps réel.
Le projet nécessite une collaboration étroite avec la communauté open-source, y compris la documentation du code et la participation aux discussions sur les fonctionnalités. Une approche créative pour résoudre les défis techniques tout en maintenant une interface utilisateur intuitive est essentielle.
Ce plugin a le potentiel d'améliorer significativement l'expérience de nombreux créateurs de contenu vidéo amateurs et professionnels. Votre expertise technique jouera un rôle crucial dans la création d'un outil qui pourrait devenir un élément essentiel de la boîte à outils de post-production vidéo.
Compétences : C++, OpenCV, développement de plugins, traitement d'image, optimisation algorithmique, Git
- France
- Proposition: 0
- Vérifié