Un laboratoire de recherche en acoustique recherche un chercheur en IA pour développer un système avancé de restauration et de séparation de sources audio. Le projet vise à créer un outil capable de nettoyer et de séparer les différentes sources sonores dans des enregistrements anciens ou de mauvaise qualité.

Le rôle du chercheur sera de concevoir et d'entraîner des modèles de deep learning capables de débruiter, de désréverbérer et de séparer les différents instruments ou voix dans un mix audio. Le travail impliquera des recherches sur les techniques de séparation aveugle de sources, de déconvolution et d'apprentissage par représentation.

Une solide compréhension des architectures de réseaux de neurones pour le traitement audio est requise. Une connaissance de l'histoire de l'enregistrement musical et des techniques de production sonore serait un atout important.

Ce projet offre l'opportunité de combiner recherche en IA et préservation du patrimoine audio, avec un impact potentiel sur la restauration d'enregistrements historiques et l'amélioration des techniques de post-production audio.

Compétences : Python, PyTorch, Traitement du signal audio, Séparation de sources, Acoustique, Techniques d'enregistrement, Git

Un studio de design sonore recherche un ingénieur en IA pour développer un système de génération automatique de paysages sonores. L'objectif est de créer un outil capable de produire des ambiances sonores immersives et réalistes pour des films, jeux vidéo ou installations artistiques.

L'ingénieur sera responsable de la conception et de l'implémentation d'un système d'IA capable d'analyser des descriptions textuelles ou des paramètres environnementaux et de générer des paysages sonores correspondants. Le travail inclura le développement d'algorithmes pour la synthèse et le mélange de sons, ainsi que la création d'une bibliothèque de sons extensible.

Une bonne compréhension des techniques de synthèse sonore et de spatialisation audio est essentielle. Une expérience en design sonore et en acoustique environnementale sera particulièrement valorisée.

Ce projet explore le potentiel de l'IA dans la création d'environnements sonores complexes, avec des applications dans l'industrie du divertissement, la réalité virtuelle et l'architecture sonore.

Compétences : Python, SuperCollider, TensorFlow, Synthèse sonore, Spatialisation audio, Design sonore, Git

Entreprise de technologie vocale nous recherchons un développeur pour un système de synthèse vocale émotionnelle basé sur l'IA. Le but est de créer un outil capable de générer des voix synthétiques expressives et naturelles, capables de transmettre une large gamme d'émotions.

La mission du data scientist sera d'analyser de grandes quantités de données vocales pour créer des modèles capables de générer des voix réalistes avec différentes intonations émotionnelles. Le travail impliquera l'utilisation de techniques de traitement du signal audio, d'apprentissage profond et de modélisation prosodique.

Une compréhension approfondie des techniques de deep learning pour le traitement de la parole est essentielle. Une expérience en linguistique, en psychologie des émotions ou en art dramatique serait un atout considérable.

Ce projet permettra d'explorer l'application de l'IA à la synthèse vocale avancée, avec des implications potentielles pour les assistants vocaux, le doublage automatisé et la création de contenu audio personnalisé.

Compétences : Python, PyTorch, Traitement du signal vocal, NLP, Modélisation prosodique, Phonétique, Git

Un studio de production musicale recherche un développeur en intelligence artificielle pour créer un système de composition musicale automatisée. L'objectif est de développer un outil capable de générer des morceaux de musique originaux dans différents styles, en se basant sur des paramètres fournis par les utilisateurs.

Le développeur sera chargé de concevoir et d'implémenter des modèles d'IA capables d'analyser et de générer des séquences musicales complexes. Le travail comprendra l'entraînement de réseaux de neurones sur un vaste corpus de musiques existantes, le développement d'algorithmes pour la génération de mélodies, d'harmonies et de rythmes, ainsi que la création d'une interface utilisateur intuitive.

Une expérience en traitement du signal audio et en théorie musicale est essentielle. Des connaissances en composition musicale et en production sonore seront fortement appréciées.

Ce projet offre l'opportunité d'appliquer des techniques avancées d'IA à la création musicale, avec le potentiel de révolutionner les processus de composition et de production dans l'industrie musicale.

Compétences : Python, TensorFlow, Traitement du signal audio, Théorie musicale, MIDI, DAW (Digital Audio Workstation), Git