Data Scientist pour détection de fraudes financières

Une institution financière cherche un data scientist pour améliorer son système de détection des fraudes. Notre but est de développer des modèles de machine learning plus performants pour identifier les transactions suspectes tout en minimisant les faux positifs.

Votre mission sera d'analyser de grands volumes de données de transactions pour identifier des schémas de fraude complexes. Vous devrez concevoir et implémenter des algorithmes capables de s'adapter rapidement à l'évolution des techniques de fraude.

Vous travaillerez avec des données sensibles et devrez donc avoir une bonne compréhension des enjeux de sécurité et de confidentialité. Une expérience en détection d'anomalies et en apprentissage déséquilibré sera particulièrement appréciée.

Ce projet vous donnera l'opportunité de contribuer à la sécurité financière de nos clients tout en relevant des défis techniques stimulants dans le domaine du machine learning.

Compétences : Python, R, Spark, H2O.ai, SQL, Hadoop, Techniques d'apprentissage déséquilibré, Sécurité des données