Une plateforme de commerce en ligne recherche un ingénieur en machine learning pour améliorer son système de recommandation de produits. Notre objectif est d'accroître la pertinence des suggestions faites aux clients pour augmenter les ventes et la satisfaction client.

Vous serez responsable de l'amélioration de nos algorithmes de recommandation existants et du développement de nouvelles approches. Votre travail inclura l'analyse du comportement des utilisateurs, la modélisation des préférences client et l'optimisation des recommandations en temps réel.

Une bonne compréhension des systèmes de recommandation (filtrage collaboratif, factorisation de matrices, etc.) est essentielle. Vous devrez également être à l'aise avec le traitement de grandes quantités de données et l'optimisation des performances des modèles.

Compétences : Python, PyTorch, Pandas, MongoDB, Kafka, A/B Testing, Systèmes de recommandation, Traitement de données à grande échelle

Une fondation culturelle recherche un développeur full-stack expérimenté pour créer une plateforme de crowdfunding unique, spécialement conçue pour soutenir des projets de musique classique. L'objectif est de connecter les musiciens, orchestres et ensembles classiques avec des mécènes passionnés, tout en promouvant la création et la diffusion de la musique classique.

Le projet implique le développement d'une plateforme web sophistiquée offrant des fonctionnalités spécifiques au monde de la musique classique. Vous devrez concevoir et implémenter un système de campagne de financement flexible, capable de s'adapter à divers types de projets, allant de l'enregistrement d'albums à l'organisation de concerts et festivals.

Une attention particulière sera portée à la création d'une expérience utilisateur immersive et engageante. Vous devrez intégrer des fonctionnalités multimédia avancées permettant aux artistes de présenter leurs projets de manière captivante, comme la diffusion de courtes performances en direct, des extraits audio de haute qualité, et des galeries de partitions interactives.

Le système devra inclure un mécanisme de récompenses innovant, adapté au contexte de la musique classique, comme des accès en coulisses virtuels, des masterclasses en ligne avec les artistes, ou des partitions dédicacées. Vous devrez également développer un système de suivi de projet transparent, permettant aux donateurs de suivre l'avancement des projets qu'ils soutiennent.

La plateforme nécessitera l'intégration d'un système de paiement sécurisé et flexible, capable de gérer différentes devises et méthodes de paiement. Vous devrez également mettre en place un système de gestion des droits d'auteur et de propriété intellectuelle, crucial dans le domaine de la musique classique.

Un aspect clé du projet sera le développement d'algorithmes de recommandation personnalisés, utilisant l'apprentissage automatique pour suggérer des projets pertinents aux utilisateurs en fonction de leurs préférences musicales et de leur historique de soutien.

Vous serez également responsable de la création d'outils d'analyse et de reporting pour aider les artistes à optimiser leurs campagnes et à mieux comprendre leur audience.

Une expérience dans le développement de plateformes de crowdfunding ou de commerce électronique est essentielle. Une passion pour la musique classique et une bonne compréhension des enjeux spécifiques à ce domaine seront particulièrement appréciées. La capacité à créer une plateforme qui respecte les traditions de la musique classique tout en exploitant les technologies modernes sera fortement valorisée.

Compétences : JavaScript (Node.js pour le backend, React ou Vue.js pour le frontend), Python pour l'analyse de données et les algorithmes de recommandation, PostgreSQL ou MongoDB, Redis, Stripe ou PayPal pour les paiements, AWS ou Google Cloud Platform, Elasticsearch, WebRTC pour le streaming en direct, Docker, Git

Une entreprise de productivité recherche un développeur full-stack pour créer une application web de collaboration en temps réel, similaire à Google Docs. L'application permettra à plusieurs utilisateurs de travailler simultanément sur des documents partagés.

Le projet nécessite la mise en place d'un backend capable de gérer des opérations concurrentes et de synchroniser les changements en temps réel, ainsi qu'un frontend réactif offrant une expérience utilisateur fluide. Vous devrez implémenter des algorithmes de résolution de conflits et assurer la cohérence des données entre tous les clients.

Une expérience en développement d'applications collaboratives en temps réel et une bonne compréhension des algorithmes de synchronisation (comme Operational Transformation ou Conflict-free Replicated Data Types) sont essentielles. La capacité à optimiser les performances pour une expérience utilisateur sans latence sera fortement valorisée.

Compétences : Node.js, WebSockets, Redis, MongoDB, React ou Vue.js, Redux, TypeScript, Docker, Jest, Cypress, Git

Une startup de médias recherche un développeur full-stack pour créer une plateforme de streaming vidéo en direct. Le projet nécessite la mise en place d'une infrastructure backend robuste pour la gestion des flux vidéo et une interface frontend dynamique et réactive.

Côté backend, vous devrez implémenter un système de gestion des flux en temps réel, une API RESTful pour les interactions client, et un mécanisme de mise à l'échelle automatique. Côté frontend, vous créerez une interface utilisateur fluide avec des fonctionnalités telles que le chat en direct et les interactions en temps réel.

Une expérience en développement d'applications à forte charge et en streaming vidéo est essentielle. La capacité à optimiser les performances tant côté serveur que côté client sera particulièrement appréciée.

Compétences : Node.js, WebRTC, Socket.io, React ou Vue.js, Redux, MongoDB, Docker, AWS ou Google Cloud Platform, Git

Une plateforme de streaming musical cherche un développeur Python pour améliorer son système de recommandation. L'objectif est de créer un algorithme capable de suggérer des morceaux et des artistes pertinents aux utilisateurs en fonction de leur historique d'écoute et de leurs préférences.

Le projet nécessite l'analyse de grandes quantités de données utilisateur, la mise en œuvre d'algorithmes de filtrage collaboratif et de techniques d'apprentissage automatique. Vous devrez également optimiser les performances du système pour qu'il puisse fonctionner efficacement à grande échelle.

Une expérience dans le développement de systèmes de recommandation et une bonne compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique sont essentielles.

Compétences : Python 3.x, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, PySpark, MongoDB ou Cassandra, Git, Docker