Une entreprise de peinture et de revêtements cherche un data scientist pour développer un système de création de palettes de couleurs basé sur l'IA. Notre but est de générer des combinaisons de couleurs harmonieuses et tendance pour inspirer nos clients et guider nos décisions de production.

Votre mission sera d'analyser de grandes quantités de données sur les tendances de couleurs dans divers domaines (mode, design d'intérieur, art) et de créer des modèles capables de générer des palettes de couleurs originales et esthétiquement plaisantes.

Vous travaillerez sur des algorithmes d'apprentissage non supervisé pour identifier des motifs dans les combinaisons de couleurs populaires et développerez des modèles génératifs pour créer de nouvelles palettes. Une compréhension des principes de la théorie des couleurs et une sensibilité esthétique sont essentielles.

Ce projet vous donnera l'opportunité d'appliquer des techniques avancées de machine learning à un domaine créatif, avec un impact direct sur les produits de notre entreprise et les choix de nos clients.

Compétences : Python, Scikit-learn, Keras, Analyse de données colorimétriques, Théorie des couleurs, Visualisation de données, Git

Une entreprise manufacturière recherche un développeur en machine learning pour créer un système de maintenance prédictive. Notre objectif est d'anticiper les pannes d'équipements critiques afin de réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance.

Vous serez chargé de développer des modèles de machine learning capables d'analyser les données des capteurs de nos machines pour prédire les défaillances potentielles. Votre travail comprendra la collecte et le prétraitement des données, la sélection et l'entraînement des modèles appropriés, ainsi que leur intégration dans notre système de gestion de la maintenance.

Une expérience en traitement de séries temporelles et en analyse de données de capteurs est essentielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos ingénieurs de maintenance pour comprendre les spécificités de nos équipements et interpréter correctement les signaux de défaillance.

Ce projet offre l'opportunité de contribuer directement à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle de notre usine.

Compétences : Python, Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, SQL, Git, Analyse de séries temporelles, IoT

Cabinet d'architecture écologique recherche un ingénieur en IA pour développer un système intelligent d'optimisation énergétique des bâtiments. Le projet vise à créer une plateforme capable de prédire et d'optimiser la consommation d'énergie des bâtiments en temps réel, en tenant compte de multiples facteurs tels que les conditions météorologiques, l'occupation des locaux et les systèmes de chauffage/climatisation.

Vous serez chargé de concevoir et d'implémenter des modèles d'apprentissage automatique pour analyser les données collectées par divers capteurs installés dans les bâtiments. Votre travail consistera à développer des algorithmes prédictifs pour anticiper les besoins énergétiques et proposer des stratégies d'optimisation.

Une expérience dans le domaine de l'IoT et des systèmes de gestion de l'énergie serait un plus. Vous devrez être à l'aise avec la manipulation de grandes quantités de données en temps réel et avoir une bonne compréhension des enjeux liés à l'efficacité énergétique dans le bâtiment.

Ce projet offre l'opportunité de contribuer concrètement à la lutte contre le changement climatique en réduisant l'empreinte carbone des bâtiments. 

Compétences : Python, Scikit-learn, Pandas, IoT, SQL, Azure, Power BI

Une plateforme de streaming musical cherche un développeur Python pour améliorer son système de recommandation. L'objectif est de créer un algorithme capable de suggérer des morceaux et des artistes pertinents aux utilisateurs en fonction de leur historique d'écoute et de leurs préférences.

Le projet nécessite l'analyse de grandes quantités de données utilisateur, la mise en œuvre d'algorithmes de filtrage collaboratif et de techniques d'apprentissage automatique. Vous devrez également optimiser les performances du système pour qu'il puisse fonctionner efficacement à grande échelle.

Une expérience dans le développement de systèmes de recommandation et une bonne compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique sont essentielles.

Compétences : Python 3.x, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, PySpark, MongoDB ou Cassandra, Git, Docker

Nous recherchons un développeur Python expérimenté pour concevoir un outil d'analyse de données financières. Cet outil sera utilisé par notre équipe d'analystes pour traiter de grands volumes de données de marché, générer des rapports automatisés et identifier des opportunités d'investissement.

Le projet implique le développement de scripts d'extraction et de nettoyage de données, la création de modèles statistiques, et la mise en place d'une interface utilisateur conviviale pour visualiser les résultats. Vous devrez également intégrer des sources de données externes via des APIs financières.

Une solide compréhension des concepts financiers et une expérience en analyse de données sont nécessaires. La capacité à créer des visualisations de données claires et informatives est un plus.

Compétences : Python 3.x, Pandas, NumPy, Matplotlib ou Plotly, Scikit-learn, SQL, Git, Jupyter Notebook